Statistique théorique et appliquée - Tome 2
Utilisation de R pour l'exemple 5.4.3
par Emmanuel Nowak
Le but est de comparer deux moyens de communication que sont les émissions spécialisées de radio et les émissions spécialisées de télévision. Au sein d'un échantillon de 55 agriculteurs, on a obtenu les réponses suivantes :
| Télé : oui | Télé : non | Totaux | |
| Radio : oui | a = 27 | b = 14 | 41 |
| Radio : non | c = 2 | d = 12 | 14 |
| Totaux | 29 | 26 | 55 |
On veut comparer 41/55 = 75% d'agriculteurs déclarant suivre les émissions spécialisées de radio et 29/55 = 53% d'agriculteurs déclarant suivre les émissions spécialisées de télévision. Il s'agit ici de réaliser un test de McNemar, à partir du tableau contenant les valeurs de a, b, c et d.
Par défaut, le logiciel R effectue les calculs en utilisant une correction de continuité :
| tableau <- matrix(c(27,2,14,12),ncol=2) mcnemar.test(tableau) |
McNemar's Chi-squared test with continuity correction data: tableau McNemar's chi-squared = 7.5625, df = 1, p-value = 0.00596 |
Sans correction de continuité, on retrouve les résultats du livre (la valeur du khi-carré étant le carré de la valeur de la loi normale standard) :
| mcnemar.test(tableau,correct=F) |
McNemar's Chi-squared test data: tableau McNemar's chi-squared = 9, df = 1, p-value = 0.0027 |
| Haut de la page |
| Autres illustrations avec R |
Dernière mise à jour : juillet 2006